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의료기기/IT

필립스, RSNA2016서 영상의학 역량 강화 최첨단 솔루션 제시

첨단 이미징 장비 및 영상 데이터 분석 솔루션으로 주목

로열 필립스 (Royal Phillips, 필립스)는 내달 1일 (현지시각)까지 미국 시카고에서 열리는 제102회 북미영상의학회 (Radiological Society of North America Meeting, RSNA2016)에 참가, 영상의학 역할 강화의 주춧돌이 될 최첨단 영상의학 솔루션을 제시한다.


영상의학은 질병의 발견부터 진단과 치료에 이르는 과정에서 의료진이 신속하고 정확한 임상적 의사 결정을 내리는데 중추 역할을 한다. 특히, 의료 패러다임이 예방 중심으로 변화하면서 그 중요성은 더욱 강조됐다.

이에 영상의학계에서는 조기 진단과 치료라는 본연의 역할을 위한 첨단 기술뿐만 아니라, 환자 만족, 의료진의 워크플로우 개선까지 고려하는 폭넓은 영상의학 솔루션을 필요로 하고 있다.


필립스는 이번 RSNA에서 이러한 학계의 수요를 맞출 지능적이고 포괄적인 영상의학 솔루션 포트폴리오를 소개한다. 이를 통해 필립스는 더욱 빠른 검진 및 향상된 영상 품질로 영상의학의 진단 역량을 강화하는 데 기여한다.


또한, 영상진단 솔루션, 소프트웨어, 서비스까지 유기적으로 연결해 깊이 있는 인사이트를 제공함으로써 효율적 효과적인 임상적 의사 결정을 지원한다. 나아가 더 나은 임상 결과를 내는 데 이바지하며 환자의 만족까지 끌어내는 것을 목표로 한다.


영상진단 장비 부문에서는 아이콘 스펙트럴 CT (IQon Spectral CT)를 소개한다. 이 장비는 기존 CT와 같은 촬영 방법으로 단 한 번만 스캔해도 일반 CT 영상과 인체 내부 조직의 구성 물질 정보를 담은 스펙트럴 데이터를 동시에 얻을 수 있다. 사전에 계획하지 않아도 CT 촬영 후 필요에 따라 데이터를 불러와 스펙트럴 영상 정보를 분석할 수 있다.


또한, 신경 질환 진단에 특화된 MR 소프트웨어 애플리케이션 팩이 처음으로 공개된다. 필립스의 디지털 MRI 솔루션 인제니아 (Ingenia) CX3.0T  등과 연동되는 이 팩은 △블랙 블러드 이미징 (Black Blood Imaging), △4D트랜스 (4D Trance), △멀티밴드 센스 (MultiBand SENSE) 등의 기능을 포함하고 있다. 블랙블러드 이미징은 혈액 신호를 줄여 고해상도 3D 뇌 영상 구현하고, 이를 통해 혈관 협착이나 벽의 이상유무를 정확하게 보여준다.


4D 트랜스는 조영제 없이도 뇌혈관의 해부학 정보 및 다이나믹 혈류 역학을 얻을 수 있다. 멀티밴드 센스는 기능적 MRI검사에서 뇌의 여러 단면을 동시에 얻어 다양한 신경 부위의 기능 검사를 신속하게 얻을 수 있다.


영상의학 시스템 ‘연결’ 통한 효율적인 영상 데이터 관리 솔루션 제시
필립스 헬스스위트 (Philips HealthSuite) 플랫폼을 기반으로, 방대한 영상 데이터를 효율적으로 분석하는 의료 소프트웨어도 만날 수 있다.


필립스는 이번 RSNA에서 서버형 영상 데이터 분석 솔루션 인텔리스페이스 포털 (IntelliSpace Portal, ISP)의 최신 버전인 ISP9을 공개한다. ISP는 다양한 영상진단 장비에서 얻은 영상 데이터를 수집 및 분석하고, 이를 직관적으로 시각화함으로써 의료진의 빠르고 정확한 임상적 의사 결정을 지원한다.


특히, ISP9버전은 뇌, 신경계 질환 환자를 관리하는 기능을 강화했다. 뇌관류CT영상, T2 관류 MR 영상 분석 수준을 향상하고, 뇌 질환 진행 경과에 대한 장기적인 추적 검사를 돕는 종단적 뇌 영상(Longitudinal Brain Imaging) 애플리케이션, 뇌용적 손실을 측정하는 뉴로퀀트(NeuroQuant®) 애플리케이션을 새롭게 추가했다. 이 밖에도, 아이콘 스펙트럴 CT로 얻은 스펙트럴 데이터를 확인 및 분석하는 애플리케이션이 ISP플랫폼으로 통합됐다.


로버트 카셀라(Robert Casella) 필립스 진단 및 치료 사업부문 CEO는 “질병의 조기 진단 및 적절한 치료  방향 설정에 있어 영상의학은 핵심적인 역할을 한다”고 설명하며, “필립스는 첨단 영상의학 솔루션에 빅데이터 기반의 인포매틱스 기술까지 접목해, 의료진의 정확한 임상적 의사 결정을 돕고 처음에 정확한 (first-time-right) 진단을 내리도록 지원할 것”이라고 밝혔다.