“고품질의 의료인공지능 개발 위한 정책적 지원 뒷받침돼야”

박상준 교수, 현장에서의 시스템 표준화·상호효용성 확보 선행 필수 혁신의료기술에 대한 한시수가·인정비급여 도입 제시

고품질의 의료인공지능 기술 개발 및 임상현장에서의 활용을 위해 정부의 정책적인 지원과 함께 성과를 뒷받침할 수 있는 투자가 이뤄져야 할 필요성이 제시됐다.

27일 대한민국의학한림원, 국회미래연구원, 더불어민주당 김민석·이용빈 의원이 공동주최한 ‘보건의료 분야 인공지능 기술 대응 생명윤리 포럼’에서 분당서울대병원 박상준 교수는 임상현장에서의 의료AI 활용을 위해 시스템이 표준화되고 상호효용성이 확보되는 것이 선행돼야 함을 강조했다.

박 교수는 “점점 인허가 과정에서 요구하는 학습데이터 양은 늘어가고, 유니크한 데이터셋을 만들기 위해서는 드문 질환들, 환경에서의 데이터셋이 필요해지는데, 그 데이터를 분류하기 위한 적절한 보상체계 없이는 연구들이 지속되기 쉽지 않을 것”이라며 “기업이 스스로 길을 찾고, 연구자의 요구에 병원이 충분히 응할 수 있는 환경이 만들어져야 한다”고 강조했다.

박 교수는 또 “보상이 없는 곳에서 새로운 아이디어가 나오기가 어렵다”면서 성과를 낸 기관(병원)과 의사(연구원)에게 적절한 보상을 주기 위한 법적 근거가 부족하다는 점, 개인정보보호나 의료법 등의 넘어야 하는 산은 많은 점 등을 지적했다.

특히 박 교수는 “개발자 연구 생태계 지원이 필수적으로 이를 위해 정부는 업무 방식부터 바꿔야 한다”며 “데이터심의위원회 등 자료 사용 절차를 간소화 및 투명화하고, 적절한 사용 시 책임의 범위를 제한해주는 정책적인 지원이 필요하다”고 강조했다.

개발된 AI 기술·장비가 실제 임상현장에 들어오기가 쉽지 않은 것도 문제로 꼽혔다. 전자의무기록(EMR)이나 병원 내 시스템에 AI 기술이 들어올 수 있어야 하는데, 이를 위한 전산팀 개발인력이 부족할뿐더러, 시스템을 처음부터 뜯어고쳐야 되는 문제가 생긴다는 것.

이에 대해 박 교수는 “이를 위해 EMR 확장성을 확보하고, 항목정의를 잘 이뤄내고, 데이터를 표준화하고, 어떤 장비든 손쉽게 연결할 수 있어야 한다”며 “결국 정부의 역할은 표준과 상호운용성을 잘 확보해서 기술이 생태계 안에 쉽게 돌아갈 수 있게 만들어야 하는 것이고, 이런 것들을 위한 당근을 제시해서 투자를 통해 각 기관 당사자들이 이익과 장점을 얻을 수 있다는 점을 명확히 보여줘야 한다”고 제언했다.

아울러 혁신의료기술에 대한 한시수가 혹은 인정비급여를 통한 시장 진입 발판 마련의 필요성을 제시했다.

끝으로 “당장 눈앞에 보이는 성과를 만들어내는 R&D 뿐만 아니라, 플랫폼을 만들고, EMR이나 시스템의 상호운용성을 개선하고 표준을 만드는 것이 성과로 잡히기 쉽지 않고 누고도 인정해주기 어려운 분야”라면서도 “하지만 정부가 앞장서서 노력해준다면 우리나라 연구자들이 앞으로 좋은 성과를 내고 해외에서도 적용 가능한 기술 개발이 가능할 것”이라고 말했다.

다른 전문가들도 고품질의 의료인공지능 개발을 위한 투자 필요성을 제안했다.

한국과학기술평가원 구본진 부연구위원은 “의료인공지능 기술은 데이터의 축적, 활용이 증대하고 하드웨어·소프트웨어 알고리즘이 진화할수록 더욱 가속화될 것으로 예상한다”며 “그러나 의료는 타 산업과는 다른 특수성을 보유하고 있는 점을 감안해 관련 데이터의 허용 범위, 기술의 활용 수준에 대한 광범위한 합의가 필요할 것으로 예상된다”고 말했다.

그러면서 구 연구위원은 “자금력은 부족하지만 기술력을 보유한 국내 스타트업 기업들이 많다”며 의료인공지능 개발 스타트업 기업에 대한 지원 필요성을 강조했다.

한국보건산업진흥원 최병욱 R&D진흥본부장은 더 많은 투자와 함께 시장이 돌아가지 않는 원인을 철저히 분석해야 한다고 했다.

최 본부장은 “그동안 크게 신경 쓰지 않았던 임상 검증 부분이 비용도 많이 들어가고 시간도 많이 걸리는 전문가의 노력이 많이 필요한 부분”이라며 “이 부분을 활성화시키지 않으면 고품질의 의료인공지능 기술을 만들기가 쉽지 않기 때문에 크게 신경 써야 한다”고 조언했다.