국시원, AI와 시험개발의 현재와 미래 학술세미나 성료

문항반응이론 기반 평가와 새 문항 유형적용 사례 소개

한국보건의료인국가시험원(이하 ‘국시원’)은 5월 12일(화) 서울 백범김구기념관에서 ‘2026년도 한국보건의료인국가시험원 학술세미나’를 개최했다.

이번 학술세미나는 ‘인공지능(AI)과 시험개발의 현재와 미래’를 주제로 개최됐으며, 국내외 대학 및 관계기관 전문가 등 총 265명이 참석했다. 특히 미국의 의사 국가시험 관리기관인 National Board of Medical Examiners (NBME)와 간호사 국가시험 관리기관인 National Council of State Boards of Nursing (NCSBN) 등이 참석해 국가시험과 AI 기반 평가에 대한 주제 발표와 토의를 했다.

개회식에서는 곽숙영 사무총장이 인사말을 통해 “이번 학술세미나는 앞으로 나아가야 할 평가의 방향을 모색하기 위해 마련됐다”며 “인공지능 기술 발전에 따라 국가시험 역시 변화하는 환경에 대응할 필요가 있다”고 밝혔다.

이번 세미나에서는 미국 의사 시험 및 간호사 시험에서 활용되고 있는 문항반응이론(Item Response Theory, IRT) 기반 평가와 새로운 문항 유형 적용 사례가 소개됐으며, 국내 보건의료인 국가시험에 대한 적용 가능성과 발전 방향에 대한 논의가 이뤄졌다.

또한 ‘보건의료인 국가시험의 미래’ 분과에서는 간호사 국가시험 선진화를 위한 평가체계 구축 방안에 대한 심층 논의가 진행됐다. 특히 간호사 국가시험 개편을 앞두고 있는 상황에서 미래형 평가체계 구축과 인공지능(AI) 기반 평가 활용 가능성에 대한 다양한 의견이 제시됐다.

이어진 패널토의에서는 시험 운영의 효율성과 평가 고도화를 위해 인공지능(AI) 기술 도입을 검토할 필요가 있다는 의견이 제시됐으며, 인공지능(AI) 활용에 있어 국가시험의 공정성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다는 점이 강조됐다.

국시원은 앞으로도 인공지능 기반 시험개발 및 평가체계와 관련한 연구를 지속적으로 추진하고, 보건의료인 국가시험의 전문성과 미래 대응 역량 강화를 위해 노력할 계획이다.

2026년 국시원 학술세미나의 자료집은 국시원 누리집을 통해 확인할 수 있다.