동아에스티가 인공지능(AI) 신약개발 기업 갤럭스와 항체-약물접합체(ADC) 후보물질 발굴을 위한 공동연구 협약을 체결했다고 1일 밝혔다.
양사는 동아에스티의 ADC 개발 기술과 갤럭스의 AI 항체 설계 플랫폼을 결합해, 승인된 치료제가 없는 신규 타깃의 개발 가능성을 검증할 계획이다.
ADC는 특정 표적을 인식하는 항체에 약물인 페이로드를 링커로 연결한 형태다. 항체의 표적 인식 특성과 링커·페이로드의 조합은 후보물질을 설계하고 평가하는 주요 요소다.
갤럭스는 AI 단백질 설계 플랫폼 ‘갤럭스디자인(GaluxDesign)’으로 ADC에 적용할 항체 후보를 드노보(de novo) 방식으로 설계한다. 타깃 단백질의 구조와 기능적 특성을 반영해 필요한 표적 인식 특성을 갖춘 항체를 도출하는 작업이다.
동아에스티는 링커·페이로드 연구 경험과 ADC 기반 기술을 활용해 설계된 항체의 적용 가능성을 평가한다. 이 결과를 토대로 후속 후보물질 개발을 이어간다.
이번 협력에서 양사가 설정한 목표는 미개척 타깃을 검증하고, 발굴한 후보를 계열 내 경쟁력을 갖춘 신약으로 발전시키는 것이다.
박태용 갤럭스 대표는 드노보 항체 설계를 ADC와 같은 복합 모달리티에 적용하고, 기존 실험 기반 발굴 방식으로 확보하기 어려운 항체 후보를 찾는 데 연구 역량을 집중할 방침이다.
오윤석 동아에스티 부사장은 “AI 기반 항체 설계 기술을 ADC 연구개발에 접목함으로써 신규 타깃에 대한 개발 가능성을 보다 체계적으로 검증할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
