서울아산병원 임상시험센터가 인공지능(AI)으로 의료영상을 분석한 지표를 신약 개발과 임상시험에 활용하기 위한 기술과 표준화 과제를 논의했다.
서울아산병원은 임상시험영상의학지원부(AIM)가 지난 1일 아산생명과학연구원 소강당에서 ‘AI 의료영상 바이오마커 2026’ 심포지엄을 개최했다고 2일 밝혔다.
행사에서는 의료영상에서 얻은 정보를 객관적인 평가 지표로 발전시키는 방법과 임상 적용 사례를 다뤘다. 병원 측은 의료기관이나 촬영 장비가 달라도 일관된 분석 결과를 얻으려면 영상 획득과 품질관리, 분석 방법의 표준화가 중요하다고 설명했다.
김신애 임상시험센터 유닛매니저는 의약품 개발 과정에서의 AI 활용 사례를 소개했다. 김경원 서울아산병원 영상의학과 교수와 서종현 하버드의대 영상의학과 교수는 각각 종양과 신경계 질환 분야의 영상 AI 기술을 발표했다.
나성원 울산대 의대 연구교수는 여러 질환으로의 적용 가능성을, 장지성 트라이얼인포매틱스 연구진은 개발된 지표를 임상시험과 진료현장에 도입할 때 필요한 절차와 고려사항을 다뤘다. 발표 이후에는 기술적·임상적 과제에 대한 종합 토론이 이어졌다.
반준우 임상시험센터 소장은 영상 AI 기술을 신약 개발과 임상시험의 신뢰할 수 있는 평가 지표로 활용하는 데 필요한 조건을 논의한 자리라고 설명했다.
2017년 문을 연 AIM은 임상시험에 쓰이는 의료영상의 획득, 품질관리, 분석·평가를 지원하고 있다. 향후 AI 기반 영상 바이오마커 개발과 임상시험 적용 연구를 이어갈 계획이다.
