[창간특집] 인공지능, 보건의료, 빅데이터와 한의학

이은경 대한한의사협회 한의약정책연구원 부원장

인공지능 열풍

 

인공지능이 대세다. 알파고 열풍이 이세돌 9단과의 대결을 통해 불었던 만큼, 한국에서 인공지능의 열풍은 그 어느 국가보다 크게 일었고, 그 결과 각 분야에서 인공지능과 관련된 과제들이 앞다퉈 쏟아져 나왔다. 인공지능(Artificial Intelligence:AI)이란 글자나 말의 의미 인식, 학습, 얼굴 표정 인지 등 인간만이 할 수 있다고 생각했던 기능을 컴퓨터가 수행하게 하는 것을 목표로 하는 소프트웨어, 논리, 컴퓨팅, 철학을 의미한다.

 

보건의료는 인공지능 시대에 가장 큰 변화를 겪을 것으로 예측되는 영역이다. 긍정적 측면과 부정적 측면 모두 예측되고 있는데, 인공지능 시대에 없어질 직업군에 의료직렬이 다수 포함되면서 인공지능이 의료인을 대체할 것이라는 부정적 이미지도 있는 반면, 의료 빅데이터를 활용한 인공지능 개발로 새로운 보건의료 시스템을 구축할 수 있을 것이라는 기대 또한 크다.

 

보건의료 정보의 특성과 인공지능

 

보건의료 영역에는 매우 다양한 정보가 존재한다. 환자 개인정보에서부터 증상, 검사, 처치, 투약, 경과 등 수많은 자료가 남게 되며 이는 문서, 메모, 전자기록, 건강보험 청구데이터, 통계자료 등 무수히 다른 형식으로 존재한다. 이러한 정보들은 이질적 자료가 고차원적으로 복잡하게 섞인 자료이다. 또한 정확도가 떨어지고 오류가 많을 뿐 아니라 이용에 법적 윤리적 이슈까지 존재한다. 방대한 양의 임상정보 - 빅데이터로부터 가치를 창출하기 위해서는 정확한 정보의 생산, 기관별 의료정보의 교환 및 통합, 모여진 정보의 다양한 활용이 가능해야 한다.

 

보건의료 정보가 가진 이러한 특성 때문에 지금까지는 극히 일부의 정보를 제외하고는 버려져 활용되지 못해왔다. 버려져왔던 데이터들이 인공지능시대에 부각되고 있다. 보건의료정보는 모이고, 분류되고, 분석되어야 유의미한 데이터로 활용될 수 있다. 이 과정에서 인공지능을 활용하고, 이렇게 축적된 정보는 역으로 인공지능을 학습시키는 방식으로 쌍방향 데이터수집-인공지능활성화가 진행된다. 세계 각국은 이러한 전망 속에 U-헬스케어, 의료빅데이터를 활용한 인공지능 사업을 핵심 비즈니스로 육성할 계획을 추진 중에 있다.

 

경쟁적으로 추진되는 빅데이터 구축사업

 

미국은 전 국민 대상 EHR시스템 구축과 U-Health선진화를 진행 중이고, 일본은 헬스케어를 국가산업으로 선정, 헬스케어 벤처회사에 현금 10조엔을 투자한다고 발표한 바 있다. 유럽연합 역시 U-Health에 6억유로를 투입, AAL(고령자에게 IT기기/서비스를 제공하는 프로젝트)를 진행중에 있다. 중국도 모바일 헬스케어를 중점 육성사업으로 지정, 모바일기기 및 온라인 클라우드 시스템으로 부족한 의료진과 병상 수를 해결할 계획을 추진 중이다. 2020년까지 전 국민의 환자정보 및 전자 건강기록을 구축한다는 계획이다. BBC리서치는 향후 원격의료 기술도입 증가와 전자의무기록 활성화가 헬스케어 시장을 견인할 것으로 예측하고 있다.

 

정부 역시 의료 빅데이터 사업을 일찍부터 추진해오고 있다. 대통령 직속 4차산업혁명위원회는 지난 5월 <헬스케어 특별위 6대 프로젝트>를 발표하였다.

<헬스케어 특별위 6대 프로젝트>

① 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 구축

② 인공지능 활용 신약개발

③ 스마트 임상시험센터 구축

④ 스마트 융복합 헬스케어기기 개발 및 제도개선

⑤ 체외진단기기 시장진입 촉진

⑥ 헬스케어 산업 생태계 조성

 

또한 보건복지부는 개인맞춤형 건강관리, 만성질환관리, 응급환자 대응력 강화 등을 위해 전국단위로 병원간, 병원.개인간 진료정보교류를 위한 플랫폼을 구축할 것을 추진하고 있다. 이렇게 인공지능을 활용해 빅데이터에서 가치있는 정보를 생산해내고 이를 다시 인공지능에 학습하는 과정에서 지금까지의 기술개발 속도와 비교할 수 없는 의료기술의 진보가 가능할 것으로 예측되고 있기 때문이다.

 

빅데이터와 한의약

 

한의약은 다양한 정보들의 보고이다. 동의보감을 비롯 수많은 고서들은 사실상 수천년동안 쌓여온 의료정보 모음집이다. 한의의료 기관은 대부분 일차 의료기관으로 일차 의료기관의 데이터 수집할 수 있는 플랫폼을 구상할 수 있다.

 

한의사들이 매일 사용하는 한약 처방정보는 천연물 의약품을 개발할 수 있는 최선의 임상데이터로 활용될 수 있다. 중국에서 각 지역 명의들의 처방정보에 기초해 중약신약을 개발, 중국뿐아니라 전 세계에 판매하고 있는 것이 대표적 사례이다. 이렇듯 한의약 관련 빅데이터 구축을 통해 빅데이터기반 맞춤형 서비스 및 산업 아이템 발굴(의약품, 기능성식품, 화장품 등)등이 가능하다. 이는 다시 한의약의 기술력 향상으로 국민 및 이미지 위상을 향상하는데 기여할 수 있다.

 

하지만 현재 한의약 관련 빅데이터에 관한 사업은 전무하며 한방의 의료 정보는 병명, 진단법 등 데이터가 의과와는 차이가 크고 내용과 형식 모두 다르다. 한의약 분야 빅데이터 사업을 별도로 구상하고 독립적인 지원을 통한 사업추진이 필요한 이유가 여기에 있다.

 

한의약에서 성공모델

 

또한 의과중심의 진료정보 교류사업은 2016년 까지 시스템 설계완료 후 2017년부터 운영한다는 계획이었으나 이미 개발된 EMR 시스템간에 상호연동이 어렵고 개인정보 공개에 대한 법적 이슈 등이 부각되면서 추진이 쉽지 않은 상황이다. 정부는 이를 극복하기 위해 진료정보교류 모형과 임상콘텐츠 모델을 개발하고, 법적 근거와 실무 가이드라인 제정해 이를 기반으로 상이한 진료정보교류체계를 연동하겠다는 계획이지만 여전히 추진이 쉽지 않다는 평가이다.

 

의과는 기존 EMR시스템과 네트워크가 이미 구축되어 있어서 새로운 데이터 모델 구축이 쉽지 않기 때문이다. 대형병원 중심으로 이미 구축된 시스템을 개편하는 것이 어렵다. 여기에 한의약 성공모델의 가능성이 있다. 한의계는 아직 표준화된 데이터 모델이 없으며 EMR시스템 또한 초보적 수준이다. 공통의 모델을 표준적으로 제시하고 데이터 구축과 정보교류 시스템을 구축하는데 걸림돌이 없는 것이다. 소규모 커뮤니티에서 성공모델을 도출하고 확산의 계기로 삼는 방식은 이런 사업에서 자주 사용되는 방식이다.

 

이렇듯 적극적으로 추진되고 있는 다양한 사업을 통한 진료정보 교류에 부응하고, 한의약 분야의 진료의 질적 향상, 행정/관리의 효율 향상, 임상연구 혁신을 위한 사업 추진이 무엇보다 필요하다. 이를 통해 전통 지식의 보고, 한의 임상의 바다에서 보물을 찾아 차세대 의약품 및 치료기술 개발을 달성할 수 있을 것이다.