AI기반 실시간 녹내장 시야검사 결과 추출법 효과 입증

국내 연구진이 AI 기반 실시간 녹내장 시야검사 결과 추출법을 독자 개발ㅙ 효과를 입증했다. 향후 녹내장진단 시 빅데이터와 인공지능 활용도가 높아질 것으로 기대된다. 녹내장은 안압 상승 등의 원인으로 시신경이 눌리거나 혈액 공급에 장애가 생겨 시신경 기능에 이상을 초래하는 질환이다. 시신경 손상은 시야 결손으로 이어지고 말기에는 실명에 이를 수 있다. 녹내장 진단에는 시간에 따른 시야 변화 양상을 분석하는 것이 필수적이다. 그동안 시야검사 결과는 병원 의료정보시스템 내 이미지 형태로 존재해 분석하는데 상당한 시간이 소요됐다. 가톨릭대학교 여의도성모병원 안과 장동진 교수 연구팀은 병원내 누적된 시야검사 이미지 빅데이터를 실시간으로 디지털화하여 분석할 수 있는 인공지능 모델(AI digitizer)을 개발하여 그 정확도를 분석했다. 2010년부터 2019년까지 총 32만 5310장의 시야검사용지를 분석, 553만 270건의 정보를 추출했다. 이후 독자 개발한 2개의 인공지능모델을 적용하여 검사처리결과, 시간, 정확도 등을 분석했다. 인공지능모델은 ‘반자동 AI 디지타이저(The Semi-AI digitizer)’와 ‘완전자동 AI 디지타이저(Full-AI dig

• 손락훈 기자
• 2021-12-15 17:45