GE헬스케어, NBA, NBPA 및 NGBPU 선수 대상 근골격계 및 관절 건강 연구 진행

경기, 훈련, 휴식이 근골격계 건강에 미치는 영향 정량화 위한 최초의 전향적 파일럿 연구 진행

GE헬스케어는 미국 주요 의료기관인 메드스타헬스와 협력해 미국농구협회(NBA), 미국농구선수협회(NBPA), 차세대농구선수연합(NBGPU)와 협력해 선수들의 건강과 웰빙을 증진하고 부상을 줄이기 위한 종적 연구를 진행하고 있으며, 최근 파일럿으로 NBA G 리그 선수들을 대상으로 연구를 진행하고 데이터 수집 단계를 완료했다고 밝혔다. 메드스타헬스는 미국 전역에 10개의 병원을 비롯해 120개의 사업체를 운영하고 있는 미국의 비영리 의료 기관이다.

이 연구는 전체 프로 농구 시즌 동안 진행된 최대 규모의 평가로 훈련과 경기 부하에 따른 운동 능력을 평가하였으며, 2023-24 시즌 동안 4개 팀 NBA G 리그 선수들의 근골격계 및 관절 건강을 모니터링했다. 이어 진행될 연구 결과는 무릎 관절, 특히 슬개건의 구조와 기능에 초점을 맞춰 경기, 훈련 및 회복에 대한 이해를 높이고 우수 사례를 공유하는 것을 목표로 한다.

이 연구에서는 웨어러블 기기를 활용한 경기 및 훈련 부하에 대한 지속적인 측정과 일련의 생체역학, 운동학, 힘 생성 평가를 결합해 운동선수에 대한 전향적, 종단적 평가를 수행했다. 이 연구는 횡파 탄성 초음파 (Shear wave elastography), 딥러닝 재구성 기능이 탑재된 MRI, 3D근육 분석 AI 플랫폼 기업인 스프링복 애널리틱스(Springbok Analytics)의 이미지 기반 근육 분석 등 첨단 이미징 기술이 활용되었다. 이 평가는 G리그 트레이닝 캠프 기간인 11월 초에 시작해 3월 G리그 시즌이 끝나는 3월까지 진행되었다. 

횡파 탄성 초음파 검사는 슬개건의 기능적 변화를 분석하는 첨단 정량적 방법으로, 슬개건 조직의 경직도를 측정하는 데 사용하며 건병증 발병의 위험 요인이나 지표를 파악하기 위해 사용된다. 이러한 연구가 일류 프로 농구 선수들을 대상으로 진행된 것은 이번이 처음이다.

GE헬스케어 리서치 및 과학 연구 총괄 부사장인 에린 엔젤 박사는 “GE헬스케어는 선수들의 근골격계 건강을 분석하고 측정하는 방법을 개선하기 위한 이 선구적인 연구에 참여할 수 있게 되어 기쁘게 생각하며, 이 연구를 통해 운동선수들의 근골격계 및 관절 건강 문제를 해결할 수 있는 혁신적 방법을 찾을 수 있기를 바란다”며, “GE헬스케어는 글로벌 메디테크 선두 기업으로서, 의료 영상 장비를 기반으로 한 이 연구가 인체와 신체 활동에 어떻게 반응하는지에 대한 이해를 높이는 데 중요한 역할을 할 것이라고 보고 있으며, 프로 선수, 아마추어 선수, 더 나아가 비스포츠 분야로 확장할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

미국농구선수협회 최고 의료 책임자 겸 연구 공동 책임자인 아시시 베디 의학박사는 “세계 최초로 신체 운동량에 대한 연구를 발표하게 된 것이 매우 기쁘다. 지금까지 신체의 운동량이 근골격계 및 관절 건강에 미치는 영향을 평가하기 위한 프로 선수들의 종합적인 데이터가 존재하지 않아 큰 관심을 받아온 분야였다”며, “의료 전문가와 과학계의 주요 리더들이 협력하는 이 연구는 운동선수들의 건강 증진을 위한 매우 유용한 정보가 될 것”이라고 말했다.

한편, 이 연구에는 빠른 고해상도 촬영을 가능하게 하는 GE헬스케어의 AI기술인 AIRTM Recon DL과 무릎관절의 구조 및 구성적 변화를 확인하기 위한 특수 초단파-TE T2 스타 연구 시퀀스가 적용된 MRI가 사용됐다. 또한 선수들의 무릎(슬개건)에 대한 연속 초음파 탄성 조영술 진단을 위해 GE헬스케어의 LOGIQTM E10s 초음파가 사용됐으며, 이에 적용된 ML4-20-D 프로브는 고급 소재와 음향 설계의 혁신적인 조합인 XDclearTM 트랜스듀서 기술을 사용해 근골격계 평가를 지원하는 고품질 이미지 활용이 가능했다. 

LOGIQ E10 시리즈는 2D 횡파 탄성 초음파 등 고도 기능이 장착돼 조직의 탄성을 정성적, 정량적으로 평가할 수 있다. 또한, 스프링복 애널리틱스의 AI 기반 3D 근육 분석 기술은 MR 이미지 데이터를 사용해 개별 근육의 3D 모델을 생성함으로써 근육량, 근육 비대칭, 지방 침윤, 부종, 힘줄, 뼈 형태 등의 지표를 정확하게 정량화하여 근골격계의 건강상태를 보다 완벽히 파악할 수 있도록 도왔다.